嘉楠智能抄表系统落地亚洲最大社区 获权威咨询机构IDC认可

时间:2020-01-17 13:40:08

  日前,咨询机构IDC发布2020世代首份权威AI报告《场景化AI 让智能触手可及》。报告指出,AI商业落地的核心离不开终端设备的智能化。其中,存量设备的智能化升级正成为设备智能化的主要方向之一。 

  水电表的智能化升级就是一例。在这份报告中,IDC详细披露了嘉楠在贵州花果园社区进行的水电表智能化升级项目。嘉楠在不改造原有表计的情况下,赋予设备读表能力,并结合后台进行数据分析,深挖能耗数据价值,为社区和城市建设提供从数据采集、数据分析到上层应用的全生命周期服务。 

  人工抄表效率低 能耗数据价值待发掘 

  贵州花果园是全国最大的棚户区改造项目,位于贵阳市中心。项目总规划面积10平方公里,总建筑面积1830万平方米,是集住宅、商业、艺术文化、商务办公、旅游、智能生活服务为一体的大型城市综合体。截至2019年6 月底,花果园已入住人口14.3万户,共计43万人;入驻企业和商户20000余家,日均人流量100万人次。 

  在如此庞大的社区中,水电表示数的读取成了一个亟待解决的问题。由于社区规模过于庞大,人工抄表方式不仅操作难度大、抬高社区运营成本,而且能耗数据时效性难以得到保证,为后续的数据处理工作带来诸多不便。 

  首先是数据采集难度大。该社区内住宅和商业楼宇合计近300栋,多数为高层建筑,水表、电表的抄表量巨大。在这样的工作负荷下,人工抄表的弊端得到放大。由于水电表计的安装较为隐蔽,人工抄表普遍面临光照条件、位置条件不足的痛点,精准读表操作难度大。 

  其次是数据采集时效性差。据IDC调研显示,依据人工抄表模式,该社区完成一次抄表平均需要半个月的时间。能耗数据采集的滞后无法及时向社区管理者传达有效信息,影响社区规划相关部门的决策效率。 

  最后是数据价值待挖掘。人工抄表数据精准度差、时效性低、汇总难度大,导致无法进行精确有效的数据分析。社区能耗的实际情况和价值有待挖掘。 

  嘉楠智能抄表落地贵州花果园社区 

  为克服花果园社区人工抄表的痛点,嘉楠打造的智能抄表系统为传统表计赋予自动读表能力,将数据采集周期从半个月缩短到钟点级别,极大提升数据采集的时效性,并结合系统后台为社区提供数据分析服务。 

  具体而言,嘉楠研发的智能抄表系统由两部分构成,前端是智能抄表模组,后端则是数据分析平台。 

  (嘉楠智能电表模组) 

  在系统前端,智能抄表模组的核心是嘉楠自主研发的AI芯片勘智K210。该芯片内置专为图像处理设计的神经网络加速器KPU。同时,该模组搭载摄像头、供电模块和通信模块。其中,摄像头负责为水电表盘补光拍照,K210则依据图像处理算法解析表盘数据,并上报给系统后台。 

  (嘉楠智能水表模组) 

  值得注意的是,为确保每次读表的准确性,部署于K210的校验算法能根据历史数据对能耗数据进行验证,修正误差。该模组的整体工作流程如下图。

  在部署方面,该模组采用外挂式设计,不需要对原有表计进行改造,可直接将模组挂装在原有表计上,帮助社区节省大量旧表改造成本。IDC调研显示,与新装智能水电表相比,加装该智能抄表模组的效率提升了3至4倍。 

  在降低成本方面,除人工作业成本外,该模组的组件成本仅为传统智能表计的1/4,大幅降低前期投入。同时,得益于K210的低功耗,该模组的使用周期为2年,大幅降低了设备的运维成本。 

  在系统后台,嘉楠统一汇聚来自前端模组的能耗数据,提供数据分析服务。 

  在住户/商户的服务方面,嘉楠的物联网平台与小程序打通,日常用水电情况一目了然。同时,系统支持水电费的统一支付,并及时提醒用户缴纳费用。当系统监控到住户、商户用能异常,也会发出疑似漏水电的告警。 

  在社区规划服务方面,物联网平台通过能耗数据分析,可以为社区的运营和管理者提供有价值的数据服务,为上层规划的决策提供数据支撑。例如通过挖掘商户历史水电数据,可以对社区内工商业景气程度进行预测;社区人口规模及流动性预测,疑似工商业透漏水电监控等。 

  目前在贵州花果园社区,该系统的部署已达万级规模,随着应用的进一步拓展,嘉楠将有望破解十万水电表计的智能化难题。